初学者如何选购第一份 AI Coding 套餐

面向初学者的低预算 AI Coding 套餐选购经验:官方订阅、第三方套餐及免费学生优惠。

“没有 Token 的 CS 学生,应立即退学。” —— jyy

首先欢迎刚开始接触 CS 课程的同学,欢迎大家来到所谓的大学,希望大家今后学有所成,不要虚度光阴。

然后进入正题。

虽然 jyy 这个话比较爆,但我个人还是十分赞同的。

在 AI 编程的浪潮下,个人的成长速度远远跟不上 AI 的成长速度。另外,就业市场也越来越偏向对 AI 使用能力的考察。至少在今年的秋招市场上,“AI 使用你有什么经验”这种类似的话题基本上已经是必考题,许多公司的算法笔试也替换为了 Vibe Coding 笔试:提供 LLM 和题目,让你使用 LLM 完成,最后按点打分。

因此,学习 AI 使用也是需要提上日程的。

我指的不是单纯的 Vibe、Space 这样的氛围编程,而是深入探索如何使用、优化、构建,然后沉淀一套自己的 Prompt,一套自己的 Skill 库。

如果你还依赖着早期按部就班地进行课程学习,我不想说后果,自行探索。

但是学习 AI 就避免不了一样东西:Token。

所以本篇文章主要解决的就是:如何购买自己的第一份 Coding Plan,或者刚开始时如何低成本地使用 AI。

套餐价格、额度和活动变化都比较快,本文内容以 2026.10.06 为准。

购买前说明:本文是个人选购经验,不代表官方承诺。文中未附官方来源的价格、Token 用量及折算额度仅供参考,尚未逐项核验;实际用量会受到模型、上下文、缓存命中、使用渠道及限流规则影响,不能视为固定保底额度。购买前请以官方订阅页、活动规则和自己账号显示的信息为准。模型分档为个人观点,未发布模型及传闻也不应作为购买依据。

省流

预算 / 态度推荐套餐
有钱,不嫌麻烦GPT Plus
有钱,怕麻烦CommandCode GOTA
有点钱,不嫌麻烦Gemini JIO / Cline Pass
没钱,想体验正经套餐Qoder Pro
啥都没有白嫖免费套餐,捡垃圾玩吧

先说说模型档次

首先要知道,AI 也是分档次的。

不同档次的 AI 使用成本不同,所以购买时需要根据自己的需求以及预算选择合适的档次。

在我看来,可以简单分为 5 个档次。

SOTA 模型

以 Anthropic 和 OpenAI 为代表的 GPT-6 / Astra、Claude Fable 系列。

目前的 Opus 5.5 也属于 SOTA,本质上算一次商业回击,属于意外之喜。

另外还有近期的 Gemini 4 Argon,但没有正式发布,而且只有 AA 测试,目前处于观望状态。

这类模型的特点是全能、强大,One-shot 能力极强,几乎是 AI 中"开挂"级别的存在,但是价格也比较高。

这里提一嘴,目前 LLM 厂商订阅里,我认为性价比最高的是 Claude Pro,以及 Claude 被封号后,多开几个号的 GPT Team。

强旗舰模型

依旧以 Anthropic 和 OpenAI 为代表:

GPT Sol、Claude Opus、Sonnet 5.5 等。

绝大多数专业任务都很好,Coding / Agent 很强,但极复杂长任务的稳定性略逊 SOTA 模型。

可能还要加上 Grok 4.7,但我真实用过 Grok 4.6,感觉还达不到这个档次,并且听说 Grok 4.7 能力相对还是有所下降。

强工作模型

比如 Kimi K3、Qwen 3.8 Max、MiMo 等国产旗舰。

单项能力已经非常强,比如 Kimi K3 的前端能力曾经可以比肩 Fable。

但问题是国模仍在快速迭代,在 OpenAI / Anthropic 进入新一轮高频更新后,最顶层的能力上限暂时没能跟上这一轮节奏,因此与顶级旗舰和 SOTA 的差距重新拉开。

另外从定位来讲,OpenAI 和 Anthropic 对应放在这个区间的模型分别是 Terra 和 Sonnet,但一个因为定位尴尬暂未发布,另一个则是评测分数太高,放在这里不太合适。

实用模型

国模的究极主场,统治地位。

GLM、DeepSeek、Qwen、MiMo 均有 Flash 模型,MiniMax 系列大概也是这个水平,同时还有新出现的 Step 系列。

国外模型在这个区间主要为 Gemini Flash、GPT Luna,Claude 也有 Haiku,但上一次发布已经是去年,也有消息称接下来几周会发布新的。

小模型

这一档已经不太适合作为独立的通用 AI 使用。

核心价值更多在于极低成本、极低延迟以及本地部署。

典型代表是各家小参数模型、蒸馏模型,以及一些针对特定场景设计的模型,例如近期比较火的 Jev,以及 Meta、阿里等厂商提供的大量小尺寸开源模型。

Artificial Analysis(AA)模型榜单 26.10.06


买套餐前先看懂这些概念

  1. API:让程序调用 AI 的接口,Agent、IDE 等通常都通过 API 使用模型。
  2. API Key:API 的使用凭证,相当于密码,泄露后可能被别人消耗额度。
  3. BaseURL:API 的服务器地址,决定请求发送到哪里。
  4. Model ID:API 中模型的具体名称,不同平台的命名可能不同。
  5. Token:AI 最常见的计费单位,输入和输出都会消耗 Token。
  6. 上下文窗口:AI 一次最多能处理多少内容,包括聊天记录、代码、文件等。
  7. Input / Output / Cache:输入、输出和缓存 Token 通常分别计价,一般 Output 最贵,Cache 最便宜。
  8. 额度 / 滚动额度:订阅套餐会限制一段时间内能用多少;滚动额度会随着之前的使用记录过期而逐渐恢复。
  9. RPM / TPM / 并发:
    • RPM:每分钟请求数
    • TPM:每分钟 Token 数
    • 并发:同时能跑多少请求
  10. Reasoning Effort:模型的思考强度,越高通常能力越强,同时也更慢、更费额度。
  11. TTFT / TPS:TTFT 是多久开始回复,TPS 是开始回复之后生成有多快。
  12. 订阅:按月或按年购买官方产品的使用额度,例如 ChatGPT Plus、Claude Pro,通常比较适合个人高频使用,但会有一定额度限制。
  13. 官方 API / 中转 API:官方 API 直接向模型厂商付费;中转 API 由第三方提供,通常更方便或者更便宜,但需要考虑稳定性、隐私和跑路风险。

套餐推荐

这里主要分三类:

  • 正价的官方套餐
  • 有性价比的第三方套餐
  • 免费 / 学生套餐

另外,因为这篇主要面向刚开始接触的同学,所以不推荐非常贵的套餐,100 元上下点到为止。


官方套餐

各家 LLM 厂商直接提供的 Coding 套餐,不包含例如火山、BigModel 那样的聚合站。

Claude Pro

美区直充约 130 元,周额度有 Opus 8 亿 Token 用量,性价比最高。

GPT Plus / Team

Plus 美区直充约 120 元,低价区可以到 100 左右。

Team 为优惠套餐,可以理解成双人 Plus 套餐,但是正常价格约为 Plus 的 1.5 倍。

GLM 杭州版

杭州特供订阅半价。

唯一推荐的国产套餐,但性价比还是不如上述两个套餐。

其他国产 Coding Plan 均不推荐。


第三方套餐

一些第三方平台通过购买官方 API 或者自部署的形式提供套餐,这部分主流为国产开源模型。

Cline Pass

有优惠码的情况下一个月约 14 元。

套餐内主要是国产开源模型,有人计算月额度 DeepSeek V4.1 Flash(以下均称 DSF)大概 50 亿 Token。

优点是上游会提供一些官方渠道,可以通过一些方法固定渠道。

缺点是套餐不透明、只提供国模,并且需要 Visa 卡。

CommandCode

分为 Go、GOTA 等套餐,这里只推荐 GOTA。

单月含税(购汇、手续费等费用)应该是 90 元左右,支付宝直充,套餐内额度为 70 美元。

相比 Cline Pass 增加了模型限额,也就是单个模型存在最高使用价格。例如 DSF 限制每月使用 50 刀。

但是模型提供得比 Cline Pass 多,只看 DSF 额度的话没有 Cline Pass 高,并且经常会提供 Free 模型。

OpenCode GO

曾经的性价比战神,现在感觉不如前两个。

优点可能在于模型很多、支付宝直充。

单月含税应该是 80 元左右,太久没用了,有点忘了,套餐内额度为 70 美元。

Gemini JIO

真神。

在黄色神秘市场(类似闲鱼的二手交易渠道)可以买到 5 元 18 个月 Gemini Pro。

虽然概率会掉,但能用两天就是赚。

风险提示:这类非官方低价交易可能涉及地区或身份资格限制,也存在订阅被撤销、账号被找回、封号和无法退款的风险;共享或由他人控制的账号还可能泄露聊天记录与代码。不要提交主账号密码、验证码、支付信息或敏感资料,更不建议将其用于重要项目。

Gemini 3.8 周额度 10 亿 Token。


免费套餐

分为两类:

  • 学生优惠
  • 纯免费套餐

学生优惠

Qoder Pro

在阿里云通过学生认证,获得 300 优惠券,可以兑换一个月 Pro。

额度真的少,另外 300 换 59,真实黑的没谁了。

豆包 Work

是的,你没看错,就是豆包(也有人戏称"你包子")。

凭学生身份可以领取三个月标准版。

具体额度我没用过,但 Seed 2.1T 也是 9 月份新发的模型,能力大概也是各家 Flash 这个区间的。

GitHub Copilot

每月 200 GitHub AI Credits。

GitHub 定义 1 Credit = $0.01,所以折算下来大约就是 $2/月的 AI 模型调用额度。

不过 IDE 代码补全是无限的。

Zed

学生优惠每月 10 美元额度。


纯免费

注意时间,这类基本都是当期某些平台为了拉新宣传赠送的,活动随时可能发生变化。

WorkBuddy

每天登录 100 积分。

基本上有 0.0X 的超低倍率模型(即计费倍率极低),整体十分推荐。

你多注册几个,每天签签到,DSF 也是无限用了。

规则提醒:“无限用”只是对轻度使用体验的夸张说法,不代表没有限额。多账号领取优惠、封号后重新注册等做法可能违反平台条款并导致权益取消;本文提及这些做法不代表建议绕过限制,请遵守各平台的账号及活动规则。

Qoder

Qwen 3.8 Flash 无限用。

但是上下文只有 100K,所以对于长文处理能力有限,另外不支持修改思考。

每天签到送 100 积分,大概十块钱额度,可以用 0.05x 的 Qwen 3.8 Max。

Zcode

周末随机刷新 3 亿 GLM 5.3 Flash 的发放活动,近期也是每天送一亿。

目前大概就这些。

碎碎念

2023 年的时候使用 AI 还需要打开网页,只能提一些简单需求,然后还要把网页里的代码复制下来放到本地,现在想想还觉得那样的节奏有点悠闲。当时最坏的打算是 26 年才能实现人 + AI 协作、效率翻倍,但实际上这个东西在 24 年就实现了。

进入 25 年后上下文窗口不断增大,Opus 4.6 更是给所有人展示了 AI 自主规划执行的能力。在 25 年下半年的时候,还需要类似 superpower、ohmyopencode 这样的工具去辅助规划,但这种东西现在拿出去,别人只会以为你是古人。

LLM 发展日新月异,到现在我用一个今年上半年发布的模型都会觉得它是弱智。AI 的出现某种意义上实现了技术平权,人也需要额外的东西来证明自己的真才实学。写了一堆也不知道写了点啥,就这样吧。